Mulher é presa em flagrante por estelionato ao tentar sacar benefício com documentos falsos em Miguel Pereira





19/03/2025 16:09 ( Atualizado em 19/03/2025 16:45) | Miguel Pereira | Policial |

Helio de Carvalho


Suspeita já teria aplicado golpes semelhantes em outras agências bancárias do Rio de Janeiro


Uma operação da Polícia Civil resultou na prisão em flagrante de uma mulher suspeita de estelionato em Miguel Pereira, na tarde desta terça-feira (18). A ação foi conduzida por agentes da 96ª Delegacia de Polícia (Miguel Pereira), sob a coordenação da delegada titular Ericka Julio Batitucci, após a equipe ser acionada por funcionários da agência do Banco Itaú.

De acordo com as informações, a suspeita, identificada pelas iniciais M.A.V., tentou sacar um benefício previdenciário utilizando documentos falsos. Os funcionários do banco perceberam inconsistências nos dados fornecidos e na biometria da mulher, o que levou à comunicação imediata da delegacia.

Ao chegarem ao local, os policiais constataram que a mulher se apresentava com uma identidade falsa em nome de M.D. de S., mas, na verdade, tratava-se de M.A.V., que já teria praticado o mesmo golpe em outras agências bancárias no estado do Rio de Janeiro. A rápida intervenção dos agentes impediu que a fraude fosse concretizada.

Após a abordagem, a suspeita recebeu voz de prisão e foi conduzida à 96ª DP, onde teve a prisão em flagrante formalizada. As investigações continuam para identificar possíveis cúmplices e mapear a extensão dos crimes.


A Polícia Civil reforça o pedido de colaboração da população para tornar Miguel Pereira e Paty do Alferes cidades mais seguras. Informações sobre crimes podem ser denunciadas anonimamente pelo telefone (24) 98833-8169.

O crime de estelionato, previsto no artigo 171 do Código Penal Brasileiro, é caracterizado pela obtenção de vantagem ilícita por meio de fraude. Casos envolvendo saques indevidos de benefícios do INSS têm sido frequentes no país, exigindo maior rigor na verificação de documentos e na identificação biométrica para coibir fraudes.

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